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Daten Bereinigen mit Semantischen Technologien und KI

Daten werden oft als das ‘neue Öl’ bezeichnet, diese Meinung setzt sich allmählich in der Breite durch. Kaum ein Geschäftsmodell, welches heute ohne Daten als Grundlage funktioniert. Compliance Anforderungen, wie der Datenschutz sind nur dann erfüllbar, wenn die Daten bekannt sind und gelöscht werden können. Tatsächlich verursacht das Datenwachstum und die chaotische Datenbewirtschaftung in den meisten Organisationen ständig steigende Kosten und vor allem auch Unmut bei den Anwendern. Ein wesentlicher Aspekt dabei ist, dass immer mehr ‘Datenmüll’ (“digital Landfills” = digitale Mülldeponien) entsteht, also vollkommen obsolete Daten unnötiger Weise weiterhin gespeichert und verwaltet werden. Internationale Studien besagen, dass rund 70 bis 80 % aller gespeicherter Daten schlicht unnötig sind. Diese stehen beim Finden nach wertvollen Informationen im Weg und erzeugen unnötiges ‘Rauschen’.

Die heute vorhandenen Datenmengen lassen eine manuelle Bereinigung des Datenbestands nur noch in Ausnahmefällen zu. Folglich ist eine automatisierte Lösung erforderlich. Ein wichtiger Ausgangspunkt bildet dabei die automatische Klassifikation aller Datenbestände, um ROT- Datenobjekte laufend eliminieren zu können. In diesem Vortrag zeigt Bruno Wildhaber, wie Datenbestände mit Hilfe semantischer Technologien erfasst und bereinigt werden können.